به گفته کارشناسان، داده های بلادرنگ باید برای بهبود پیش بینی، کنترل کیفیت و کاهش ریسک یکپارچه شوند.
نویسنده: رابین گریگز لارنس
فناوری اینترنت اشیا آینده امیدوار کننده ای در صنعت ساخت و ساز دارد. عکس از سایت Getty Images (ترجمه زیر عکس)
پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی و مدل سازی اطلاعات ساختمان می‌تواند اینترنت اشیا (IoT) را به تحول آفرین دنیای پیمانکاران تبدیل کند.
به گفته تای نگوین، مدیر نوآوری شرکت ساخت و ساز آمریکایی هنسل فلپس(Hensel Phelps)، برای مثال، دوربین‌های محل کار،گجت های پوشیدنی‌ و هواپیماهای بدون سرنشین تنها چند تکه از فناوری‌های جدید در دسترس هستند که ایمنی، تولید و مهندسی را بهبود می‌بخشند. در واقع، کاهش هزینه فناوری اینترنت اشیا، به سرعت در حال تغییر چشم اندازِ این فناوری در محیط های کاری است.
نگوین می گوید: «این روش (اینترنت اشیا) به اندازه کافی مقرون به صرفه و به معنای واقعی کلمه در حال گسترش است و در واقع از بسیاری جهات شروع به تغییر صنعت ساخت و ساز کرده است.»
اما ادغام همه دستگاه‌های مختلفی که اکنون برای نظارت و جمع‌آوری داده‌ها در محیط‌های کاری استفاده می شوند، از تلفن‌های هوشمند گرفته تا هواپیماهای بدون سرنشین ، مانع بزرگ بعدی است.
PowerFleet یک شرکت نرم‌افزاری است که به‌عنوان خدمات، عملکرد دارایی های تلفن همراه را بهینه می‌کند و به‌عنوان یک ارائه‌دهنده سرویس *RFID در سال 1993 شروع به کار کرده است . جیم زیتونیان، مدیر ارشد فناوری این شرکت می گوید : « ما در حال ساخت یک مغز بزرگ از داده ها هستیم. اگر یک شرکت ساختمانی بیش از ۱۰۰ ادغام داده در سطوح مختلف داشته باشد یا موارد استفاده خاص با ۱۰۰ فروشنده مختلف داشته باشد، ما می خواهیم داده هایی باشیم که این داده ها را تقویت می‌کند. »
(*RFID : مخفف کلمه Radio Frequency Identification به معنای سامانۀ بازشناسی با امواج رادیویی است و سامانۀ شناسایی بی‌سیمی است که قادر به تبادل داده‌ها به‌وسیلۀ برقراری اطلاعات بین یک Tag که به یک کالا، شیء، کارت و… متصل شده‌است و یک بازخوان (Reader) است.)
اینجاست که پتانسیل و چالش‌های اینترنت اشیاء امروزی در محیط های کاری شروع می‌شود. دستگاه‌های اینترنت اشیا ، حجم عظیمی از داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند که سپس باید روی *داشبوردهای مدیریتی ادغام شوند تا پیمانکاران بتوانند به راحتی پیشرفت ساخت‌وساز، بهره‌وری و هزینه‌ها را در یک مکان تجسم و پیش‌بینی کنند.
 

(*داشبورد مدیریتی: نوعی رابط کاربری است که از وضعیت جاری و روندهای گذشته کسب و کار شما، یک نمایش گرافیکی ارائه می‌دهد.)
در عین حال،یک نرم‌افزار مجهز به هوش مصنوعی می‌تواند ورودی‌های اینترنت اشیا را تجزیه و تحلیل کند تا درک بی‌درنگی از تمام اتفاقاتی که در یک پروژه رخ می دهد نظیر مصالح مورد استفاده، مشکلات زمان‌بندی ،شرایط سایت و آنچه باعث تاخیر و افزایش هزینه‌ ها می‌شود ، در آن داشبورد فراهم کند و اقداماتی را برای حل مسائل بدون کمک انسان انجام دهد. این نرم افزار مانند خود سایت ساخت و ساز، تمام این عناصر مختلف را در کنار هم قرار می دهد که کلید واقعی موفقیت است.
میهیر سومالوار، سرپرست * نوآوری سازمانی و بازوی سرمایه‌گذاری ریسک پذیر در شرکت ساخت و ساز آمریکایی هنسل فلپس ، که فعالانه به دنبال راه‌اندازی استارت‌آپ‌هایی است که بتوانند داده‌های اینترنت اشیا را از پروژه ها و سایت های متعدد جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کنند، می‌گوید: «شما فن‌آوری‌ها و دستگاه‌های مختلفی دارید که داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند، اما هر یک از این داده ها در قالب‌های مختلفی هستند. چگونه آنها را در یک فضای مرکزی ترکیب می کنید تا بتوانید از قدرت هوش مصنوعی برای درک همه چیز استفاده کنید؟"

(* نوآوری سازمانی : فرآیندی است که یک شرکت با شیوه ها، فناوری ها، استراتژی ها و فرصت های مدرن آزمایش می کند تا مدل کسب و کار موجود خود را در بازار فعلی رقابتی تر کند.)
ارائۀ یکپارچه داده ها در حال تکامل است
شرکت‌هایی مانند شرکتPowerFleet با مدیریت جیم زیتونیان و Exton که یک شرکت نرم‌افزاری مهندسی زیرساخت مستقر در پنسیلوانیا است ، در حال کار بر روی سیستم های *Bentley هستند.
(*Bentley: نرم افزاری است که دارای یک محیط کاری مشابه نرم افزار AutoCAD میباشد. از این نرم عمدتا برای طراحی و نقشه کشی رشته های مختلف مانند عمران، نقشه برداری، معماری، شهرسازی، جغرافیا و GIS استفاده می شود.)
سال گذشته، شرکت Bentley ، شرکت های Sensemetrics و Vista Data Vision،که از ارائه‌دهندگان نرم‌افزار اینترنت اشیا هستند را خریداری کرد و دامنه پلتفرم Bentley iTwin خود را برای دریافت و تجزیه و تحلیل خودکار داده‌های اینترنت اشیا، همسوسازی اندازه‌گیری‌های حسگر از زیرساخت‌های فیزیکی و الگوریتم‌های آموزش برای شناسایی پیشرفت خرابی و اولویت‌بندی تعمیرات گسترش داد.
ریچ هامفری، دستیارِ مدیر محصولات ساختمانی شرکت Bentley ، می گوید: «همکاری واقعاً چیزی است که ما روی آن متمرکز شده‌ایم. ما لزوماً روی همه دستگاه‌ها سرمایه‌گذاری نمی‌کنیم، اما تلاش می‌کنیم به مرکزی تبدیل شویم که همه داده‌ها را در یک محیط *همزاد دیجیتالی معنا می‌دهد.»
(*همزاد دیجیتالی : یک مدل مجازی از یک شی فیزیکی است. چرخه حیات جسم را در بر می گیرد و از داده های بلادرنگ ارسال شده از حسگرهای روی جسم برای شبیه سازی رفتار و نظارت بر عملیات استفاده می کند.)
این فرصتی در اتصال داده‌های زنده از طریق دستگاه‌های اینترنت اشیا به نرم افزار های مدل سازی اطلاعات ساختمان و همزادهای دیجیتال است، سپس از این اطلاعات با هوش مصنوعی برای ایجاد پیش‌بینی، زمان‌بندی و مدل‌های هزینه ای استفاده می‌شود. دستگاه‌های مجهز به اینترنت اشیا می‌توانند تغییرات مواد و شرایط محیطی را گزارش دهند و مدل‌ها را در زمان واقعی به‌روزرسانی کنند.

میشا نیکولین، مدیر عامل بخش مهندسی و ساخت و ساز شرکت Deloitte، می گوید: «ارسال یکپارچه داده های دیجیتال در جایی که احتمالاً شاهد تعامل بیشتر بین اکوسیستم‌های مختلف اینترنت اشیا و فناوری‌هایی مانند مدل سازی اطلاعات ساختمان ، همزادهای دیجیتال و *رایانش ابری خواهیم بود، به تکامل خود ادامه خواهد داد.»
(*رایانش ابری : مدل رایانشی بر پایه شبکه‌های رایانه‌ای مانند اینترنت است که الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحویل خدمات رایانشی (شامل زیرساخت، نرم‌افزار، بستر، و سایر منابع رایانشی) با به‌کارگیری شبکه ارائه می‌کند.)
به گفتۀ ریچ هامفری ، در حال حاضر، فناوری که همه چیز را به هم مرتبط می کند ارزان تر است و پیچیدگی کمتری دارد. او می گوید: «هر فردی که با یک برنامه تلفن همراه در محیط کار قدم می‌زند، به منابع داده های تقریباً بلادرنگ متصل است و تقریباً هر پیمانکاری به هر نوع یا شیوه ای یک دستگاه تلفن همراه دارد ».
ایمنی داده یعنی ایمنی محیط کار
مانع بزرگ دیگر، همانطور که نگوین و سومالوار بر آن تاکید می کنند،این است که چگونه داده های جمع آوری شده از دستگاه ها و سیستم های متعدد را که همگی به اینترنت متصل هستند و روش های آسانی برای نفوذ دارند ، ایمن کنیم. 
پیمانکاران برای نظارت دائمی بر محیط کار، باید دستگاه‌های اینترنت اشیاء را قبل از اتصال به شبکه‌ها و نصب ابزارهای امنیتی به طور کامل بررسی کنند.
نگوین می‌گوید: «باید به عقب برگردید و بفهمید تجهیزات در کجا ساخته می‌شوند، داده‌ها در کجا ذخیره می‌شوند، و با چه کسانی به اشتراک گذاشته می شوند. "همه این موارد معیارهای بزرگی خواهند بود که به شما امکان می دهند استفاده از اینترنت اشیاء را در محیط های کاری خود افزایش دهید."

افراد دارای مهارت در این زمینه

در صورتی که در این زمینه تخصص یا مهارتی دارید، پس از ثبت نام در سایت و تکمیل فرم مشخصات شخصی ، پروفایل خود را به لیست زیر اضافه نمایید .