متخصصان ساخت و ساز می گویند که با توجه به کمبود نیروی کارگر انسانی ، این فناوری) هوش مصنوعی) بیشتر از اینکه جایگزین موقعیت های شغلی شود، موقعیت شغلی ایجاد خواهد کرد، اما مسائل مربوط به قانون استخدام همچنان باقی می ماند.

هنینگ رودل، سرپرست تیم نوآوری *شرکت DPR Construction واقع در شهر ردوود ، در کالیفرنیا است . او فکر می‌کند سؤالاتی که دربارۀ حذف مشاغلِ ساخت‌وساز توسط هوش مصنوعی مطرح می شوند، یک نکته اصلی را نادیده می‌گیرند. رودل می گوید: «ما به این که چگونه تعداد کارکنان خود را کاهش دهیم فکر نمی‌کنیم ، زیرا به اندازه کافی کار معوقه و کار پیش رو داریم که برای انجام آنها حتی به افراد بیشتری نیز نیاز داشته باشیم . شما باید مساله جایگزینی مشاغل ساخت ساز توسط هوش مصنوعی را کنار بگذارید، چون ما در حال حاضر در صنعت خود نیروی کارکافی برای برآوردن نیازهای ساخت وساز جامعه به آن صورتی که هست، را نداریم. »

(*DPR Construction: یک شرکت مدیریت ساخت و ساز و پیمانکار تجاری عمومی است)

اعداد و ارقام رودل را مطمعن تر می کند. در ماه مارس، حتی زمانی که اخراج های ساختمانی به بالاترین سطح خود از زمان شروع پاندمی رسیده بود، هنوز بیش از ۳۴۱،۰۰۰ شغل خالی در این بخش وجود داشت.

از نظر رودل، باتوجه به بحران نیروی کار بومی که سال ها گریبان گیر این صنعت بوده است، به کارگیری زودهنگام هوش مصنوعی و راهکارهای رباتیک در ساخت وساز، خود شاهدی بر این مدعاست که به دلیل جابجایی های شغلی و ترک شغل هایی که پیش از این رخ داده ، توانایی صنعت ساخت و ساز برای همگام شدن با تقاضا در معرض خطر است.

شرکت مدیریت ساخت و ساز DPR از هر دو مورد هوش مصنوعی و رباتیک برای کمک به کارگران خود جهت انجام کارهای بیشتر استفاده می کند. رودل می گوید: "هوش مصنوعی و روباتیک راه حل هایی برای حل بحران رو به رشد عدم توانایی در ساخت خانه ها، دفاتر و جاده های کافی برای حفظ زندگی سالم مردم هستند. ابزارهایی که در حال ظهورند، زندگی کارکنان حوزۀ کاری ما و شرکت ما را بهبود می بخشند و کارکنان می توانند از ChatGPT و ابزارهای دیگر برای صرفه جویی در زمان خود استفاده کنند و به سمت کار بعدی بروند و کارشان به طور موثر بسیار زودتر انجام شود." 

حفاری بدون آسیب به میلگرد

به عنوان مثال،شرکت DPR علاوه بر استفاده از ChatGPT برای ایجاد مکاتبات ایمیلی و خلاصه های اجرایی پروژه بر اساس نقاط ضعف و قوت، دست هوش مصنوعی را در برخی زمینه ها باز گذاشته است. این موضوع شامل ابزارهایی است که از *بینایی کامپیوتری استفاده می کنند. این ابزارها از تصاویر ، اطلاعات معنا‌داری را به دست می آورند که کارمندان می‌توانند روی آن‌ها کار کنند و تمرکز بیشتری بر روی محیط کار داشته باشند و همچنین این موضوع شامل ثبت و تجزیه و تحلیل واقعیت مبتنی بر هوش مصنوعی می شود. برای مثال دریل نیمه اتومات برندJAIBOT.

(**بینایی کامپیوتری : شامل روش‌های مربوط به دستیابی تصاویر، پردازش، آنالیز و درک محتوای آن‌ها است.)

دریل نیمه اتوماتJAIBOT هنگام حفاری در دیوار‌ها و سقف های بتنی ، می‌تواند موانع را شناسایی کند و تعیین کند که آیا حفاری را ادامه دهد یا خیر. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند گشتاور مته را اندازه‌گیری کند و تعیین کند که آیا به میلگرد یا هر زیرلایه‌ای دیگری غیر از بتن برخورد می‌کند یا خیر.

رودل می‌گوید: «با استفاده از این دریل ، شاهد افزایش مضرب بهره‌وری از 6 به 8 هستیم. این یک پیشرفت بزرگ محسوب می شود و بخش زیادی از این افزایش عملکرد،مربوط به ماشینی است که مسیر درست را تشخیص می دهد و یاد می گیرد که به چه چیزی نباید ضربه بزند."

هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری است ، نه اینکه جایگزن انسان ها شود

در کنار اینکه هوش مصنوعی توجهات بیشتری را در سطح جهانی به خود جلب می کند ، در ساخت و ساز به جایی فراتر از ربات ها و بینایی کامپیوتری رفته و در حوزه هایی مانند برآورد و برداشت از طریق برنامه* Togal.AI نیز پیشرفت کرده است. اما آیا استفادۀ گسترده‌تر از ابزارهای هوش مصنوعی، مشاغل سنتی در ساخت‌وساز را تهدید می‌کند؟ با آزمایش و گسترش راه حل های جدید در بازار، به نظر می رسد که بسیاری از آن ها (برنامه های هوش مصنوعی ) به طور طبیعی به سمت وظایف شغلی سنگین و متغیر گرایش دارند.

(*Togal.AI : پیشرفته ترین فناوری پیش از ساخت صنعت است که برای تشخیص خودکار، اندازه گیری، مقایسه و برچسب گذاری فضاها و ویژگی های پروژه در نقشه های معماری به صورت دقیق تنظیم شده است.)

بر اساس گزارش مجمع جهانی اقتصاد، پیش‌بینی می‌شود که هوش مصنوعی ظرف دو سال آینده جایگزین 85 میلیون عملکرد شغلی انسانی در سرتاسر جهان شود که این نرخ در مشاغل انبار و تولید، تحقیق و ورود داده‌ها و خدمات مشتریان بیشتر نیز خواهد بود . در واقع، کارگران ساختمانی در پایین ترین سطح آمار برای کارگرانی قرار داشتند که شغلشان با کاهش تقاضا مواجه خواهد شد.

ارائه دهندگان راه حل های هوش مصنوعی می گویند که فناوری های آنها برای بهبود بهره وری و رفاه کارگران انسانی طراحی شده است، نه اینکه جایگزین انسان ها شود. سخنان آنها مستقیما همان موضوعی است که رودل به آن اشاره می کند. رودل می گوید: «هوش مصنوعی یک مجموعه بسیار گسترده از ابزار است که می تواند از طریق علم به کارگران، به رباتیک و بسیاری از موارد مختلف کمک کند.»

آیا هوش مصنوعی به جای گرفتن شغل، شغل ایجاد خواهد گرفت؟

فقط کافی است به کار دن مکسول، معاون خدمات توسعۀ شرکت مشاوره ساخت وساز ناکسویل، واقع در تِنِسی، نگاهی بیندازید. او اخیراً از هوش مصنوعی مولدی مانند پلتفرم های هوش فعال* Northspyre برای املاک و مستغلات در پروژه هایی از جمله موسسه سرطان ۴۶ میلیون دلاری پیپلز (Peeples) ، به مساحت 64000 فوت مربع در دالتون جورجیا استفاده کرده است.

(*Northspyre : یک پلت فرم اطلاعاتی فعال است که به تیم های توسعه املاک و مستغلات برای دستیابی به نتایج آسان تر و قابل پیش بینی تر در پروژه های پیچیده قدرت می دهد.)

مکسول به عنوان یک مشاور در درجه اول به جای اهمیت به هرگونه جایگزینی شغلی خاصی که ممکن است رخ دهد، به تاثیرات هوش مصنوعی در بهره وری، کارایی و هزینه برای مشتریان بها می دهد. او استدلال می کند که هوش مصنوعی مولد و ابزارهای هوشمند پیشگیرانه می توانند انگیزه شغلی و موقعیت های شغلیِ بومی شده ای را فراهم کنند . با تکامل این فن آوری ها ، صنعت ساخت وساز هم به عنوان رهبر پذیرای این فناوری ها شناخته می شود.

مکسول می گوید: «ما باید انعطاف پذیر باشیم و خود را در معرض هوش مصنوعی قرار دهیم و خود را با آن تطبیق داده و متفکرانه واکنش نشان دهیم. در عین حال پیشرفت های مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت و زمان‌بندی ساخت‌وساز، می‌تواند پروژه‌ها و سرمایه‌گذاری‌های مشترک بیشتری را برای ایجاد شغل به صورت بومی در حین و پس از ساخت و ساز پیش ببرد.

به عنوان مثال، در بخش علوم زیستی، برای انجام وظایف سنگینی همچون *گمانه زنی های پیچیده ،* لوله های خلاء یا هوای فشرده و * سرکوب کننده های ایمنی و *سامانه پشتیبان حیات ، شاهد به کارگیری ربات های خودگردان با کمک بینایی کامپیوتری و مجهز به هوش مصنوعی برای ثبت واقعیت هستیم. 

 (*گمانه زنی : گمانه، حفاری در زمین به منظور شناخت خواص مهندسی خاک قبل از ساخت یک سازه می‌باشد.)

(*لوله های خلاء یا هوای فشرده: سیستم هایی هستند که ظروف استوانه ای را از طریق شبکه های لوله با هوای فشرده یا خلاء جزئی به حرکت در می آورند. آنها برخلاف خطوط لوله معمولی که سیالات را انتقال می دهند، برای حمل اجسام جامد استفاده می شوند.)

(*سرکوب کننده های ایمنی : دسته ای از داروهایی که شدت پاسخ ایمنی را در بدن مهار یا کاهش می دهند. بیشتر این داروها برای اینکه بدن کمتر در برابر عضو پیوندی مانند کلیه، قلب و کبد مقاومت کند استفاده می شود.)

(*سامانۀ پشتیبان حیات : ترکیبی از تجهیزاتی است که امکان بقا در محیط یا موقعیتی را فراهم می کند که غیاب آنها زندگی را پشتیبانی نمی کند )

همچنین شاهد استفاده سریع از راه‌حل‌هایی هستیم که برای تجزیه و تحلیل اینکه چه تعداد افراد (و چند وقت یک‌بار) به طور منظم به یک منطقۀ تعریف‌شده دسترسی دارند ، از هوش مصنوعی استفاده می کنند تا حداکثر استفاده را از مساحت آن منطقه داشته باشند.

ماکسول می گوید: "ما در ساخت و ساز این فرصت را داریم که نه تنها کاربران هوش مصنوعی باشیم، بلکه تسهیل کننده پذیرش هوش مصنوعی در بخش های دیگر نیز باشیم."

آیا انسان ها به یک «دستۀ محافظت شده» تبدیل خواهند شد؟

با این حال، شرکت‌های ساختمانی که ابزارهای هوش مصنوعی را به کار می‌گیرند، باید از مسئولیت های قانون اشتغال آگاهی بیشتری داشته باشند، به خصوص اگر راه‌حل‌های هوش مصنوعی به‌طور نامتناسبی بر گروه‌های محافظت‌شده بر اساس ویژگی‌هایی مانند سن، مذهب، نژاد و جنسیت تأثیر بگذارد.

اندرو ریچاردز، یکی از مدیران گروه ساختمانی Kaufman Dolowich & Voluck که در وودبری، نیویورک مستقر است، می گوید: "درصورتی که هوش مصنوعی یا رباتیک منجر به خاتمه شغل یک فرد شود، اگر بتوان ثابت کرد که این موضوع براساس ویژگی های سنی بوده و نه صرفاً یک تبعیض انسانی ، آنگاه ممکن است مسئولیت های قانونی وجود داشته باشد. انسان بودن به خودی خود یک گروه بندی محافظت شده نیست، اما چون ما شاهد تبدیل شدن داستان های علمی تخیلی به واقعیت بوده ایم ،  می توانیم تصور کنیم که این موضوع می تواند مشکل ساز باشد."

(*Kaufman Dulwich Kaufman Dulwich & Voluck : یک شرکت حقوقی پیشرو است که به نیازهای حقوقی جوامع تجاری و بیمه اختصاص یافته است)

به گفتۀ ریچاردز شرکت های ساختمانی باید عملاً از خطاپذیری هوش مصنوعی آگاه باشند، به خصوص که این مساله به تفاوت های غیر استاندارد و منطقه ای در نحوه ارتباط صنعت و به اشتراک گذاری اطلاعاتی نظیر فرآیند پرداخت ، تغییر دستورها، زمان‌بندی پروژه و مشخصات ساخت و ساز مربوط می شود. تفاوت‌های طبیعی انسان ها در اصطلاحات می‌تواند تجزیه و تحلیل‌های هوش مصنوعی را دچار اختلال کند و به جای حل مشکلات ، باعث بروز اختلافات شود.

ریچاردز می گوید : «پیچیدگی های گسترده و عمیقی در اصطلاحات وجود دارد که از پیمانکاران یک حوزه به یک حوزه دادرسی دیگر تغییر می‌کنند. من هنوز مطمئن نیستم که ما یک زبان برنامه نویسی داشته باشیم که با زبان واقعی ساخت و ساز مطابقت داشته باشد.»

ورود فناوری به اکثریت مشاغل

با وجود این چالش‌ها، پیشرفت‌های هوش مصنوعی و راه‌حل‌هایی برای روباتیک، هزینه‌های ثبت واقعیت را برای شرکت‌هایی مانند Roedel و DPR، کاهش داده است و این فناوری را برای برخی از پروژه‌های کوچکتر شرکت نیز دست یافتنی می‌سازد.

در واقع، پیش‌بینی می‌شود با استقرار عمدۀ این سیستم ها و راه‌حل‌ها برای بهبود هزینه‌های عملیاتی و ایمنی کارگران، سهم بازار برای هوش مصنوعی در ساخت‌وساز سالانه 34.1 درصد رشد کند و تا سال 2031،به مرز 8.5 میلیارد دلار برسد.

مورد بعدی دربارۀ حوزه‌ ای است که شرکت ساخت و ساز DPR برای استفاده از هوش مصنوعی و روبات‌هایی که نقش‌های شغلی جایگزین انسان را اجرا می‌کنند ، با آن موافق است.(یعنی حوزۀ کارهای خطرناک)

رودل می‌گوید: «ما می‌خواهیم تعداد بیشتری از این ابزارهای هوش مصنوعی را در کارهای برقی ولتاژ بالا و محیط‌های خطرناک ببینیم. در این مورد هر برنامۀ کاربردی که بتوانیم ماشین های هوشمند را در آن محیط قرار دهیم و انسان ها را از آن محیط دور کنیم، بسیار خوب است.»

افراد دارای مهارت در این زمینه

در صورتی که در این زمینه تخصص یا مهارتی دارید، پس از ثبت نام در سایت و تکمیل فرم مشخصات شخصی ، پروفایل خود را به لیست زیر اضافه نمایید .