سیستم های هوش مصنوعی چگونه به معماران و طراحان کمک می کنند؟

how are ai systems assisting architects and designers

نویسنده: ماریا کریستینا فلوریان

به نظر می‌رسد از زمانی که فناوری‌های هوش مصنوعی به عموم مردم معرفی شده‌اند، مستعد ایجاد تغییر در چشم‌انداز کاری متخصصان در همه زمینه‌ها هستند و معماری و شهرسازی هم از این قائده مستثنی نیستند. در حالی که بسیاری از تأثیر منفی فناوری های هوش مصنوعی می ترسند، ولی این فناوری ها می توانند به عنوان مجموعه ای متفاوت از ابزارها در مجموعه امکانات معماران و طراحان دیده شوند. فناوری های هوش مصنوعی هر چقدر هم که انقلابی باشند، انبوهی از اپلیکیشن ها و پلتفرم های در حال توسعه هستند که همگی آنها نه برای جایگزینی، بلکه برای مساعدت، حذف وظایف تکراری، و کمک به تجسم ایده ها یا مجموعه داده های بزرگ آمده اند تا مبنایی برای فرآیند تصمیم گیری یک معمار فراهم کنند.

کوتاه کردن فاصله میان ایده و تجسم

در میان اولین ابزارهای هوش مصنوعی که توسط معماران و طراحان مورد استفاده قرار گرفت، موتورهای تولید تصویری مانند DALL-E، Midjourney  و Stable Diffusion بودند که اعلان‌های متنی را به تصویر تبدیل می‌کنند. این امر طراحان را تشویق می‌کند تا از مفهوم‌سازی مبتنی بر زبان استفاده کنند، که اغلب به آزمایش سریع ایده‌ها و کاهش آستانه دانش مورد نیاز برای طراحی کمک می‌کند، و مشخص نیست به بهتر شدن کمک کرده یا به بدتر شدن.

طوفان فکری با ابزارهای مولد طراحی فضایی

یک قدم جلوتر که می رویم، ابزارهای هوش مصنوعی مولد می‌توانند از یادگیری ماشینی برای کمک به آزمایش و ایجاد طرح‌ها و نمایش‌های بصری فضاها با پیروی از مجموعه معیارهای ورودی استفاده کنند. فناوری های جدید با تکیه بر ابزارهای گسترده ای که برای طراحی به کمک رایانه  وجود دارد، می توانند به بهینه سازی فضاها، تولید طرح ها و حجم ها و بهبود روند کار کمک کنند.
 

در میان این فناوری ها، نرم افزار Hypar  یک پلتفرم مبتنی بر فضای ذخیره سازی ابری است که که طراحی مولد را برای پیشنهادات ساختمانی تسهیل می کند و با ابزارهای تحلیل و شبیه سازی برای بهینه سازی عملکرد تکمیل می شود. نرم افزارArk AI  طراحی شماتیک و مطالعات تناسب و مطالعات امکان سنجی مطابق با دستورالعمل را خودکار می کند و طرح های بهینه تولید می کند. نرم افزار  Planner 5D، یک چت ربات مجهز به چت جی پی تی 4  را برای کمک به طراحی داخلی بی‌درنگ در خود ادغام می‌کند و از فناوری‌های هوش مصنوعی، واقعیت مجازی وواقعیت افزوده برای تجسم‌های واقعی بهره می‌برد، نرم افزار ARCHITEchTURES هم از یادگیری ماشینی برای طراحی ساختمان‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کند و تعامل مستقیم با نتایج تولید شده را تسهیل می‌کند.

ارزیابی احتمال خطر برای ساختمان های موجود
 

محققان دانشگاه درکسل در حال توسعه فناوری‌هایی هستند که برای شناسایی و ارزیابی آسیب‌های ساختاری استفاده می‌شوند. دقیقاً مشابه با فناوری‌هایی که برای تشخیص چهره استفاده می شود. با توجه به نیاز به استفاده از ساختمان های موجود، ارزیابی‌های کارآمد و دقیق می‌تواند زمینه را برای پروژه‌های مرمت و استفاده مجدد تطبیقی ​​فراهم کند. محققان از یک دوربین تشخیص عمق استریو و یک *شبکه عصبی پیچشی برای شناسایی ترک‌ها و عیوب در عناصر ساختمانی استفاده می‌کنند، سپس یک بازوی رباتیک را هدایت می‌کنند تا آنها را با یک اسکنر خط لیزری اسکن کرده و یک مدل سه‌بعدی ایجاد کند. این رویکرد بهره‌وری بازرسی را افزایش می دهد، حجم کاری انسان را کاهش می دهد و داده های دقیقی را برای تصمیم گیری های تعمیر و نگهداری ارائه می دهد. این سیستم علاوه بر معماری می تواند برای ارزیابی یکپارچگی زیرساخت هایی مانند پل ها، تونل ها یا سدها نیز مورد استفاده قرار گیرد، در نتیجه امکان تشخیص به موقع و جلوگیری از خطرات احتمالی را فراهم می کند.

(*شبکه عصبی پیچشی : رده‌ای از شبکه‌های عصبی ژرف است که معمولاً برای انجام تحلیل‌های تصویری یا گفتاری در یادگیری ماشینی استفاده می‌شود.)

ابزاری مناسب برای برنامه ریزی شهری

سیستم‌های هوش مصنوعی به طور ویژه در کمک به حوزه‌هایی که باید ورودی‌های بزرگ داده را مدیریت کنند، تخصص دارند. وقتی صحبت از برنامه ریزی شهری می شود، فناوری هایی مانند سیستم های برنامه ریزی شهری مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Urban Insights و *دوقلوهای دیجیتال، نمونه سازی سریع و شبیه سازی مناظر شهری را امکان پذیر می کنند و فرآیندهای تصمیم گیری را بهبود می بخشند. هوش مصنوعی همچنین با نرم افزارهایی مانند Tree Canopy شرکت گوگلکه از طریق ارزیابی دقیق پوشش گیاهی به کاهش امواج گرمای شدید کمک می کند، منجر به سازگاری با آب و هوا می شود. علاوه بر این، نقشه‌برداری هوایی مبتنی بر هوش مصنوعی، که نمونه آن نرم‌افزار MAIIA کلمبیا است، برنامه‌ریزی زیرساخت را با شناسایی کارآمد سکونتگاه‌های غیررسمی تسهیل می‌کند. هوش مصنوعی همچنین مشارکت اجتماعی را از طریق برنامه‌های کاربردیواقعیت مجازی و واقعیت افزوده و سیستم‌های مدیریت هوشمند ترافیک تقویت می‌کند و فرآیندهای برنامه‌ریزی مشارکتی را ارتقا می‌دهد. فناوری‌های هوش مصنوعی برای ارزیابی و ارتقای ایمنی شهری نیز استفاده می‌شوند، و دارای چندین برنامه کاربردی هستند که به طور خاص بر روی امنیت شهری برای زنان متمرکز شده‌اند.

(*دوقلوی دیجیتال: یک مدل مجازی است که ویژگی ها، رفتار و عملکرد همتای فیزیکی خود را در زمان واقعی یا در طول زمان تکرار می کند)

تغییر فضای کاری معماران

معماران همچنین شروع به ادغام هوش مصنوعی در طراحی محل کار خود کرده اند. نیویورک تایمز در مورد نرم افزار تحلیل و بینش زاها حدید یا به اختصار ZHAI اینگونه گزارش می دهد که یک تیم اختصاصی در شرکت معماری زاها حدید از هوش مصنوعی برای شخصی سازی فضای کاری کارمندان بر اساس نیازها و ترجیحات فردی آنها استفاده می کند. ابزارهای هوش مصنوعی شرکت زاها حدید (ZHAI)، گزینه‌های طراحی داخلی متعددی را در کسری از زمان ایجاد می‌کند، کاری که به صورت دستی طول می‌کشد. ZHAI نمونه‌سازی سریع بر اساس شرایط محیطی و حرکت انسان را تسهیل می‌کند و از داده‌ها برای بهینه‌سازی طرح‌بندی‌ها و جابجایی امکانات استفاده می‌کند، با این وجود فناوری‌هایی مانند این، نگرانی‌هایی را در مورد حفظ حریم خصوصی و استفاده از داده‌ها ایجاد کرده‌اند.

افراد دارای مهارت در این زمینه

در صورتی که در این زمینه تخصص یا مهارتی دارید، پس از ثبت نام در سایت و تکمیل فرم مشخصات شخصی ، پروفایل خود را به لیست زیر اضافه نمایید .